宁波舟山港穿山港区让AI算力既懂业务又能决策 20年的数据“喂”出更聪明的港口

潮新闻 记者(jìzhě) 王凯艺 通讯员 宋鑫 港口(gǎngkǒu)的算法工程师陈佳超。受访者供图 近日，全新的(de)“AI智慧港”配载系统在(zài)宁波舟山港穿山港区正式上线。操作室内，一线配载员只需在电脑屏幕前“刷(shuā)”下系统，AI算力高效响应，不到20分钟，3000自然箱的配载方案自动生成。 “在此之前，配载员得手动(shǒudòng)拖拽一个个集装箱(jízhuāngxiāng)，期间要反复调整，配载一艘船，没三五个小时根本下不来。”作为系统背后的算法工程师，陈佳超面朝延绵无垠的码头岸线，看到大型(dàxíng)集装箱船来去自如，装卸作业全流程“丝滑(sīhuá)”，成就感油然而生。 紧随人工智能、大数据(shùjù)、5G、区块链等技术发展，如今(rújīn)港口间竞争力的比拼关键看“智力”。从三五个小时到仅20分钟，宁波舟山港的配载系统完成了重要蜕变(tuìbiàn)。 船舶(chuánbó)配载是一项数据量大、约束条件多的复杂作业，需同时考虑卸货港、货物种类、箱型、箱重、场地分布、机械安排、船舶结构等10余个关键变量，任何一个环节考虑不周，都可能(kěnéng)影响船舶作业效率(xiàolǜ)。 宁波舟山港穿山港区码头。拍友 蒋晓东(jiǎngxiǎodōng) 摄 一年(nián)前，陈佳超带着智港通研发团队与穿山港区(gǎngqū)业务团队组成联合攻坚小组，连续(liánxù)大半个月每天与配载员老师傅(lǎoshīfù)形影不离，将船舶(chuánbó)配载过程中的(de)痛点、难点逐个排摸，并进行技术攻关。“这期间，依托宁波舟山港自研自用的n-TOS系统，我们把近20年的配载数据‘喂’给AI大模型。”陈佳超介绍，以AI算法(suànfǎ)技术为支撑，技术团队深度对接业务需求，通过算法量化翻箱率、整取率等配载质量指标，将老师傅20年的操作习惯与配载经验(jīngyàn)“转化”为AI模型的决策逻辑，让系统既“懂业务”又“能决策”。 上线以来的实测数据显示，运用智能配载方案完成3000自然箱(xiāng)的配船(pèichuán)方案，较人工配载平均可减少翻箱次数超30次，缩短龙门吊移机时间上千(shàngqiān)分钟(fēnzhōng)。当前，该系统已在穿山港区进入稳定运行阶段，翻箱率、整取率等(děng)核心指标大幅优化，预计全年可为码头节约数百万元。